Instructor Studio
Classroom operations · Learning evidence · Research export
CLASSROOM · DECISION TRACE · LEARNING ANALYTICS
Điều hành lớp mô phỏng bằng bằng chứng có thể truy vết.
Instructor Studio tổng hợp kết quả Bật Nghiệp, Hộ Chiếu Thương Hiệu, dòng thời gian nộp bài, Decision Trace và khảo sát trước–sau. Engine xác định kết quả; Lumina chỉ hỗ trợ giải thích và phản tư.
Đăng nhập giảng viên
Mỗi giảng viên có tài khoản riêng. Mã lớp thuộc về người đăng ký đầu tiên — giảng viên khác không đọc được lớp của bạn.
Chưa đăng nhập. Không có dữ liệu lớp nào được tải trước khi bạn chủ động đăng nhập.
Mở bảng xếp hạng mẫu (lớp DEMO-2026), không đụng dữ liệu lớp thật.
Lớp
Tự làm mới dữ liệu cốt lõi mỗi 10 giây. Khảo sát chỉ tải khi giảng viên yêu cầu.
Bảng xếp hạng Bật Nghiệp
Xếp theo thị phần tại vòng cao nhất của mỗi đội; một đội chơi lại vòng sẽ tính lần nộp mới nhất.
| # | Đội | Vòng | Thị phần | Lợi nhuận ròng | Doanh thu | Số dư | Lượt nộp | Nộp gần nhất |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Đang chờ kết nối lớp. | ||||||||
Dòng thời gian khóa vòng
Theo dõi lượt nộp gần nhất để điều phối tiến độ ngay trong buổi học.
- Chưa có dữ liệu.
Hộ Chiếu Thương Hiệu — kết quả lớp
Mỗi người được hiển thị theo ván có điểm tổng cao nhất trong phạm vi Mã lớp.
| # | Sinh viên | Doanh nghiệp | Điểm tổng | Lợi nhuận | Danh hiệu | Quý | Lượt chơi | Lần cuối |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Đang chờ kết nối lớp. | ||||||||
Decision Trace & Reflection
Chỉ hiển thị bản ghi còn trong thời hạn lưu giữ. Nội dung phản tư không được AI tự động chấm điểm.
| # | Đội | Phiên | Quyết định | Phản tư | Quyết định cuối | Hết hạn | Cập nhật |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Đang chờ kết nối lớp. | |||||||
Bản xuất JSON giữ nguyên Decision Trace để phục vụ rà soát chuyên môn. Việc đánh giá nội dung phản tư thuộc trách nhiệm của giảng viên và quy trình nghiên cứu được phê duyệt.
Khảo sát trước–sau
Tóm tắt mô tả nhanh theo lần nộp mới nhất. Phân tích công bố khoa học cần sử dụng dữ liệu thô và kiểm định phù hợp.
Instructor Studio không suy diễn hiệu quả can thiệp chỉ từ chênh lệch mô tả. Khi dùng cho nghiên cứu, cần kiểm tra ghép cặp, dữ liệu thiếu, độ tin cậy thang đo và lựa chọn paired t-test hoặc Wilcoxon theo điều kiện dữ liệu.