Khoảng cách còn quan trọng với dòng vốn FDI vào Việt Nam không?
Đọc lại kết quả đã công bố của Phan và Đỗ (2019), mô phỏng tác động của từng yếu tố, thấy vì sao mô hình lực hấp dẫn hiện đại dùng PPML, rồi tự ước lượng trên dữ liệu của bạn. Mọi phép tính chạy trong trình duyệt; không có dữ liệu nào được gửi đi.
Tám mô hình lồng nhau, đọc theo khoảng tin cậy
Số đã công bố · Phan & Đỗ (2019), Bảng 6 · REM, sai số chuẩn vữngChọn một mô hình. Mỗi chấm là hệ số; thanh ngang là khoảng tin cậy 95% tính từ sai số chuẩn trong bài. Thanh cắt qua đường 0 nghĩa là chưa đủ bằng chứng ở mức 5%.
Bảng hệ số
Sao trong bài khác mức ý nghĩa tính lại từ hệ số và sai số chuẩn (xấp xỉ chuẩn, hai phía).
Đọc kết quả
Câu hỏi thảo luận
- R² trong bảng chỉ khoảng 0,006–0,024, trong khi FDI và FDI năm trước tương quan 0,62. R² nào (within, between hay overall) đang được báo cáo?
- Đưa biến trễ của biến phụ thuộc vào mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên gây ra vấn đề gì (Nickell, 1981)? Có cách ước lượng nào thay thế?
- GDP Việt Nam, độ mở thương mại và chỉ số tham nhũng giống nhau cho mọi đối tác trong cùng một năm. Nếu thêm hiệu ứng cố định năm thì các biến này ra sao?
- Khoảng cách văn hóa không đổi theo thời gian. Có ước lượng được hệ số của nó khi dùng hiệu ứng cố định quốc gia không?
Nếu một yếu tố thay đổi, FDI thay đổi bao nhiêu?
Mô phỏng minh họa · dùng hệ số Mô hình 8 đã công bố · không phải dự báoTác động ngắn hạn (năm đầu)
Tác động dài hạn, khi hiệu ứng tín hiệu tích lũy (chia cho 1 − 0,45)
Tác động cộng gộp chỉ là điểm ước lượng: bài báo không công bố hiệp phương sai giữa các hệ số nên không tính được khoảng tin cậy cho tổng. Thanh mờ là hệ số chưa có ý nghĩa ở mức 5% khi tính lại. Hệ số dài hạn chỉ đúng nếu ước lượng hệ số trễ không bị chệch.
Các năm FDI bằng 0 bị loại khỏi hồi quy log
Số đã công bố · Xuan & Xing (2008), Bảng 1 · FDI thực hiện, triệu USD, 10 nước × 1990–2004Hồi quy FDI theo khoảng cách (log) và hiệu ứng cố định năm. OLS trên log(FDI) phải bỏ các quan sát bằng 0; cộng thêm 1 trước khi lấy log là cách vá tùy tiện; PPML giữ toàn bộ mẫu (Santos Silva & Tenreyro, 2006). Sai số chuẩn theo cụm quốc gia (chỉ 10 cụm nên cần thận trọng).
Đây là minh họa phương pháp với một biến giải thích. Mô hình đầy đủ cần thêm quy mô kinh tế, FTA và các chiều khoảng cách khác.
Xem dữ liệu gốc
Ước lượng trên bộ dữ liệu bảng của bạn
Dữ liệu của bạn · chỉ xử lý trên máy nàyNạp tệp CSV (dấu phẩy hoặc chấm phẩy), mỗi dòng là một cặp quốc gia–năm. Với bộ dữ liệu bài 2019, xuất từ Stata bằng lệnh export delimited. Nếu biến phụ thuộc ở dạng mức (triệu USD), Lab chạy cả OLS trên log và PPML để so sánh.